Watson может совершать 80 трлн операций в
секунду. Это не самая быстрая ЭВМ в мире: лидер суперкомпьютерного
рейтинга Top-500 — китайская система NUDT (см. таблицу). Главное ее
преимущество — умение понимать неформализованные вопросы,
сформулированные обычным разговорным языком, и находить на них ответы в
гигантской базе данных, говорит директор российской лаборатории IBM Иэн
Симпсон: поисковая машина в интернете обрабатывает письменный запрос,
тогда как Watson воспринимает его на слух.
Первым победу над
человеческим интеллектом одержал суперкомпьютер IBM Deep Blue: в 1997 г.
над чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым. Deep Blue строился
специально для этого и коммерческого использования не получил,
напоминает инженер-программист российской лаборатории IBM Ирина
Федулова. Watson же задуман как коммерческий продукт: в ближайшие годы
появится версия для медицинских учреждений, говорит она, не объясняя,
что будет делать ЭВМ. Чем выше производительность компьютера, тем более
реальной становится индивидуальная медицина, считает президент Microsoft
в России Николай Прянишников: «У каждого организма свои особенности,
все здоровы по-разному и по-разному болеют, но все пользуются
одинаковыми лекарствами». В будущем, считает Прянишников, данные
обследования человека будут поступать в суперкомпьютер, который подберет
сочетания лекарств и схему лечения, оптимизированные с учетом
индивидуальных особенностей.
Пока стоимость таких вычислительных
систем высока. Конфигурация, сходная с Watson, т. е. содержащая 2880
ядер процессора Power7, может стоить несколько десятков миллионов
долларов, говорит директор по аппаратным средствам IBM в России и СНГ
Андрей Филатов. Техника быстро устаревает и через 10-12 лет возможности
Watson могут стать доступными обычным пользователям ноутбука, полагает
Федулова.
Смысловой поиск — инновационная альтернатива
контентному, в котором за 20 лет фундаментально мало что изменилось,
уверен президент IBS Group Анатолий Карачинский, но смысловой поиск идет
вразрез с бизнес-моделями поисковых систем: поисковые системы тем
прибыльнее, чем больше ссылок они показывают и чем чаще по этим ссылкам
кликают, а поиск по смыслу существенно сэкономит время на фильтрацию
данных.
Системы, подобные Watson, неоценимы для
интернет-магазинов и других форматов дистанционной торговли, считает
президент «Евросети» Александр Малис: удобно заменить живых
консультантов неустающими и расторопными роботами, которым не надо
платить зарплату.
Широкое распространение вычислительных систем,
качественно распознающих человеческую речь, приведет к радикальным
изменениям, согласен руководитель бизнес-направления
«Ситроникс-микроэлектроника» Геннадий Красников: появятся гаджеты,
способные синхронно переводить иностранную речь. Сегодняшние переводчики
пока не умеют работать в режиме реального времени, к тому же сперва их
требуется «обучить» распознавать речь — наговорить определенный объем
текста. Другим изменением, по его мнению, станет бурное развитие
роботов: они превратятся в массовых и доступных по цене персональных
помощников.
Технологии Watson перспективные, но полностью
человеческую логику они не заменят, уверен многократный победитель «Что?
Где? Когда?» и «Своей игры» Анатолий Вассерман. В игре на знание, на
эрудицию компьютер, скорее всего, победит. Но в «Что? Где? Когда?», где
важно обсуждение, нестандартное мышление, вычислительных мощностей будет
недостаточно, убежден он. С этим согласен Прянишников из Microsoft: все
нетворческие профессии со временем будут автоматизированы силами
суперкомпьютеров, но творческие специальности останутся людям.
Источник: www.vedomosti.ru
|